能源大数据的采集和应用,首先是建模。建模是系统对电网、设备的描述,要综合考虑传感器、电力仪表、执行机构等设备,生产的数据参数,并由此在系统中抽象、建模、描述对应的配电和用电设备,综合能源服务,并定义设备特征数据。建模描述完之后需要进行相应的数据采集。大数据的采集需要:支撑千1万级数据采集、存储、处理、支持高频采集及实时并发处理、支撑多种协议、安全访问、数据加密。配用电的管理是企业级的应用,需要满足企业级应用的技术框架。比如:可配置的业务流程引擎;严密的角色、权限管理;需要有多种方式的信息发布机制;同时作为应用功能,需要有很好的用户体验,这些都是对企业级应用框架的基本要求。
配用电运维管理解决方案--系统平台支撑
互联网技术的应用不是用来简单地做一些页面。配用电管理未来是一个企业级、大数据量的应用,所以离不开后台强大的系统支撑。首先在配电网、建模等方面要有一个很好的支撑。信息化是建立在对外部世界的建模基础上的,如何看待外部世界,要在系统中有所反馈,所以需要通过建模的工具将其信息化。这方面建议参照一些国际标准或者行业标准,因为对设备资产、电网的管理是一个比较庞大的工程,如果没有建立有预见性的模型,未来的适应性就会很差。
全领域:光伏工程、风电工程、配网工程、冷热电三联供、储能、电动汽车、垃圾焚烧发电、沼气综合利用。
全资源:发电集团、电网公司、能源局、售电、企业用电、节能减排项目。
综合能源服务--商业模式:
①能源服务商的核心能力是拥有能源数据中心;
②依托能源数据中心开,整合多种资源,开展增值服务;
③在与用户的服务中积累能源数据,拓展服务,扩充数据,数据与服务双轮驱动。